Integración de Ciencias Ómicas y Tecnologías Avanzadas
La biotecnología se ha convertido en una herramienta fundamental para la producción de compuestos químicos y materiales que sería inviable obtener por métodos convencionales. (CORDIS, s.f.) Además, permite la elaboración más eficiente de productos ya existentes, lo que facilita la mejora continua de procesos industriales
Esta evolución tecnológica posibilita la identificación de nuevas capacidades metabólicas y rutas biosintéticas que pueden aprovecharse para diseñar bioprocesos más eficientes. Sin embargo, el análisis de estos grandes volúmenes de datos genómicos requiere plataformas bioinformáticas robustas y adaptadas a las necesidades específicas de cada proyecto (Angulo Guerrero, R. J., & Garcia Camacho, D. J. (2023). Estas plataformas permiten analizar la información de manera integral, facilitando la identificación de patrones y la toma de decisiones para la mejora de los procesos productivos.
La ingeniería de procesos, que incluye disciplinas como la transferencia de calor, mecánica de fluidos, reología y termodinámica, se encarga de modelar el entorno donde se desarrollan los bioprocesos (Ortega Quintana et al., 2017).
Al combinar estos enfoques con algoritmos avanzados, como los algoritmos genéticos, es posible optimizar tareas complejas como la asignación de recursos, la programación y la planificación de la producción.
Algoritmos especialmente útiles
Estos algoritmos son especialmente útiles para resolver problemas multidimensionales con múltiples objetivos y restricciones, comúnmente presentes en los procesos biotecnológicos. Además, su capacidad de adaptarse y personalizarse a las características específicas de cada bioproceso los convierte en una herramienta flexible y
eficaz para el mejoramiento continuo.
Mejorando procesos biotecnológicos
El mejoramiento de los procesos biotecnológicos depende en gran medida de la identificación de nuevas enzimas y microorganismos, el uso eficiente de las ciencias ómicas y la aplicación de principios de ingeniería de procesos. La adaptabilidad y flexibilidad de las herramientas bioinformáticas y los algoritmos avanzados garantizan una optimización continua, promoviendo la eficiencia operativa y el desarrollo de productos innovadores.
BIBLIOGRAFÍA
- Comisión Europea. (2024, 18 de junio). Las herramientas bioinformáticas aplicadas a la biotecnología
- Angulo Guerrero, R. J., & Garcia Camacho, D. J. (2023). Optimización de procesos de producción mediante el uso de algoritmos genéticos. Ingeniería y sus Alcances
